Escola Superior d’Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa. ESEIAAT

Comparteix:

De les simulacions i experiments d’alta fidelitat als models ML: La màgia passa quan unim forces amb la IA

IV Simposi de recerca TUAREG

Quan?

30/06/2026 de 09:30 a 14:00 (Europe/Madrid / UTC200)

On?

Sala de Conferències edifici TR5, carrer Colom 11, Terrassa

Afegiu l'esdeveniment al calendari

iCal

El simposi reuneix  una barreja poc habitual: aerodinàmica d'altes prestacions (penseu models CFD d’alta fidelitat, control actiu del flux, fins a simulacions de aeronaus inspirades en la ciència-ficció), combustió experimental amb termometria de fòsfor en temps real, i una línia creixent de  simulació del flux en ciutats i models d’intel·ligència artificial.

Però hi ha més. El ponent convidat és Benet Eiximeno, qui va començar aquí amb TUAREG, unint l'aerodinàmica i l'aprenentatge automàtic per desenvolupar models surrogats. Benet Eiximeno ara és a NVIDIA, i  explicarà com fer servir les eïnes de NVIDIA per optimitzar la recerca a l’aerodinàmica. El poder real no ve de la IA sola, sinó de la unió de les simulacions d'alta fidelitat amb la IA, una aliança on cada part potencia l'altra.

Aquest simposi està adreçat a qui l’interessi la mecànica de fluids computacional (CFD) d'altes prestacions, els experiments, els mètodes basats en dades, o senzillament entendre com al grup TUAREG construeix models subrogats amb PhysicsNemo, predeix fluxos urbans amb GAVI i SHRED, o fa servir l'aprenentatge per reforç profund per controlar el flux en una ala.

 30 de juny 2026 

 9: 30h a 14h. 

 Sala de Conferències edifici TR5

No cal inscripció. Entrada lliure

PROGRAMA DEL SIMPOSI

Keynote

  • Multi-Agent Scalable Infrastructure for Aerodynamics | Benet Eiximeno | 9:40-10:15
    Modern CFD workflows demand expertise across meshing, solver configuration, HPC scheduling, and post-processing, a bottleneck that AI agents are uniquely poised to dissolve. This keynote walks through the architecture of agent systems that orchestrate end-to-end simulation pipelines, from geometry preparation in Gmsh to GPU-accelerated runs with solvers like SOD2D. We'll cover policy-enforced sandboxing for safe execution on shared HPC resources, tool-use patterns for solver control and convergence monitoring, and how ROM techniques (POD/DMD) integrate as agent-callable surrogates to accelerate design exploration. Attendees will leave with a concrete blueprint for deploying agents that turn weeks of manual CFD iteration into hours of supervised autonomy.

Aerodynamics

  • When aerodynamics meets Sci-fi: x-wing LES simulation | Felix Mercier | 10:15-10:30
  • WMLES Simulation of the Imperial Front Wing | Ivan Viedma | 10:30-10:45
  • Wall-Modeled Large Eddy Simulations and Active Flow Control of the NASA Common Research Model Wing | Hector Garcia | 10:45-11:00
  • Flow Control in Wings through Deep Reinforcement  Learning | Ricard Montalà | 11:00-11:15

  Coffee Break | 11:15-11:45

Combustion

  • Phosphor Thermometry for wall temperature measurement while flame spread | Bryan Liebau | 11:45-12:00
  • Parametric Study and NOx emissions of a premixed hydrogen flame interacting with a Wall | Davd Tule | 12:00-12:15

Environmental and Planetary Flows

  • TBC | Aida Flick  | 12:15-12:30
  • Modeling the Convective Urban Boundary Layer | Ernest Mestres | 12:30-12:45
  • Impact of wind direction on flow over a realistic urban area: a large-eddy simulation study | Josep Maria Duró | 12:45-13:00
  • Introducing a High‑Resolution Urban Flow Database: Linking Morphology to Ventilation Performance | Rosa Galan | 13:00-13:15

Machine Learning

  • Next-gen urban surrogate modeling: PhysicsNemo in action | Fabian Hernandez | 13:15-13:30
  • Advanced Data-Driven Methods for Reduced Order Modeling in Computational Fluid Dynamics: GAVI-DMD | Claudia Maeso | 13:30-13:45
  • Predicting urban flows with GAVI and SHRED | Arnau Miró | 13:45-14:00