Ofertes treballs fi d'estudis

Títol: Estudi i anàlisi comparativa de la qualitat en la generació automàtica de memòries tècniques per a licitacions públiques amb IA

Director/a: Amante Garcia, Beatriz

Email del professor/a: beatriz.amante@upc.edu

Departament del professor/a: 758-EPC

• 2012 - MÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA D'ORGANITZACIÓ
• 2013 - MÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA INDUSTRIAL

Identificador de l'oferta: 205-06131

Modalitat: Universitat

Possibilitat de beca/finançament: No

Paraules clau:

Descripció:

Aquest projecte explora com es poden utilitzar models d’intel·ligència artificial per generar documentació tècnica de forma automatitzada i eficient. S’entrenen models amb una base de documents reals, es comparen resultats per trobar el model més adequat, i es desenvolupa una eina senzilla que permet generar documents complets a partir d’informació inicial. També s’avalua la qualitat i el compliment normatiu dels documents generats. 1. Correcció lingüística i claredat Ortografia i gramàtica: puntuació automatitzada (Grammarly, LanguageTool…). Claredat i coherència del text: avaluació per part d’experts o usuaris. 2. Precisió tècnica Comparació amb documents reals de referència (benchmark). Validació per part d’experts en la matèria. 3. Originalitat Detecció de plagi amb eines com Turnitin o PlagScan. Percentatge d’unicitat del contingut generat. 4. Adequació formal Compliment dels requisits legals o normatius (per exemple, estructures requerides en licitacions públiques). Presència dels apartats obligatoris i ús correcte del llenguatge formal/tècnic. 5. Utilitat pràctica Test amb usuaris reals: els documents generats serveixen per a la finalitat desitjada? Enquestes de satisfacció o escales de Likert sobre l’ús del document. 6. Temps i esforç requerit Comparació del temps emprat per generar un document amb IA versus manualment. Reducció del temps en el procés de redacció i revisió. Mètodes d’avaluació Mètode Tipus Com s’aplica Llistes de verificació Objectiu Validació de requisits formals i estructurals Enquestes a experts Subjectiu Valoració de qualitat i precisió Anàlisi amb eines automàtiques Objectiu Correcció lingüística, plagi, cohesió Estudis comparatius Objectiu-subjectiu Comparar amb documents reals o fets a mà

Objectius:

Analitzar i desenvolupar l’ús de models d’intel·ligència artificial per generar documentació tècnica de manera automatitzada, eficient i conforme als requisits normatius, mitjançant l’entrenament amb bases de dades reals i l’avaluació dels resultats generats. Objectius específics Identificar les capacitats i limitacions actuals dels models d’IA en la generació de documentació tècnica. Seleccionar i comparar diversos models d’intel·ligència artificial en funció de la seva qualitat, originalitat i absència de plagi en els documents generats. Construir un corpus de documentació tècnica real per entrenar i ajustar els models d’IA a contextos concrets (licitacions, informes, memòries tècniques, manuals, etc.). Desenvolupar una eina o aplicació senzilla que permeti a l’usuari introduir informació inicial i generar automàticament documents tècnics adaptats al seu propòsit. Avaluar la qualitat, la utilitat pràctica i el compliment normatiu dels documents generats, especialment pel que fa als requisits formals de l’administració pública.

Tasques a realitzar / Característiques:

Explorar com es poden utilitzar models d’intel·ligència artificial per redactar documentació tècnica de manera eficient i automatitzada. Analitzar quin és el model d’IA més adequat per generar documents tècnics originals, coherents i lliures de plagi. Entrenar models d’IA amb una base de dades de documentació tècnica real per millorar-ne la qualitat, la rellevància i l’adaptació als requisits habituals del sector. Desenvolupar una eina senzilla que permeti generar documentació tècnica (incloses memòries tècniques) a partir d’informació inicial proporcionada per l’usuari. Avaluar la utilitat, la correcció i el compliment normatiu dels documents generats, amb especial atenció als requisits legals i formals exigits per l’administració pública.

Tipus: Estudi

Càrrega de treball:

370h

Temàtica ambiental: No

Confidencial (informatiu): No

Ambit de cooperació: No

Publicació: 18/06/2025

Caducitat: 13/06/2026