Ofertes treballs fi d'estudis

Títol: Estudi d'implementació i validació de models de predicció de condicions ambientals i eficiència energètica dins d'un bessó digital

Director/a: Lopez Carreño, Ruben-daniel

Email del professor/a: ruben.daniel.lopez@upc.edu

Departament del professor/a: 758-EPC

• 2009 - GRAU EN ENGINYERIA DE SISTEMES AUDIOVISUALS
• 2009 - GRAU EN ENGINYERIA ELECTRÒNICA INDUSTRIAL I AUTOMÀTICA
• 2010 - GRAU EN ENGINYERIA DE DISSENY INDUSTRIAL I DESENVOLUPAMENT DEL PRODUCTE
• 2010 - GRAU EN ENGINYERIA EN TECNOLOGIES AEROESPACIALS
• 2012 - MÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA DE SISTEMES AUTOMÀTICS I ELECTRÒNICA INDUSTRIAL
• 2013 - MÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA INDUSTRIAL
• 2014 - MÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA AERONÀUTICA
• 2016 - MÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA ESPACIAL I AERONÀUTICA
• 2023 - GRAU EN ENGINYERIA EN TECNOLOGIES INDUSTRIALS

Identificador de l'oferta: 205-06372

Modalitat: Universitat

Possibilitat de beca/finançament: Si

Paraules clau:

Descripció:

La predicció de la qualitat de l’aire, del confort tèrmic i del consum energètic en espais tancats és fonamental per prendre decisions que garanteixin tant el benestar com la salut dels ocupants, sense malgastar recursos. En aquest treball, es proposa identificar, implementar i validar models de predicció per a la concentració de CO2, la humitat relativa, la temperatura i el consum energètic en espais interiors. Aquests models seran de tipus Machine Learning i d’ordre reduït, calibrats amb dades reals provinents d’una xarxa IoT de sensors. La implementació es durà a terme dins d’un bessó digital, que integra el sistema IoT i estima en temps real l’estratègia de ventilació i climatització més eficient. Posteriorment, els models es validaran amb mesures addicionals de la mateixa xarxa de sensors. En definitiva, aquest estudi té com a objectiu oferir una solució sostenible i eficient per millorar la qualitat ambiental interior, contribuint a una millor qualitat de vida i a la reducció de l’impacte ambiental associat als edificis.

Objectius:

(1) Identificar models de Machine Learning i d'ordre reduït per a la predicció temporal de les condicions ambientals i el consum energètic en espais tancats, (2) Implementar els models en una plataforma de bessó digital, (3) Calibratge i validació dels models amb dades reals mesurades amb la xarxa IoT del bessó digital.

Tasques a realitzar / Característiques:

(1) Identificació i selecció dels models de predicció, (2) Programació en Python dels models dins del bessó digital, (3) Calibració i validació dels models amb dades reals, (4) Creació del repositori amb els scripts desenvolupats i (5) Redacció dels documents de l'estudi.

Tema: ENGINYERIA INDUSTRIAL

Tipus: Estudi

Càrrega de treball:

La càrrega de treball s'adaptarà als crèdits de la titulació.

Requisits:

Coneixements de programació amb Python. Valorable experiència prèvia amb sistemes Raspberry Pi i Arduino.

Temàtica ambiental: No

Confidencial (informatiu): No

Ambit de cooperació: No

Publicació: 07/11/2025

Caducitat: 06/11/2026