Ofertes treballs fi d'estudis

Títol: Desenvolupament d’un sistema intel·ligent d’alertes per a la gestió del soroll urbà

Director/a: Balastegui Manso, Andreu

Email del professor/a: andreu.balastegui@upc.edu

Departament del professor/a: 712-EM

Codirector/a: Sara Olivares

• 2009 - GRAU EN ENGINYERIA DE SISTEMES AUDIOVISUALS

Identificador de l'oferta: 205-06460

Modalitat: Universitat

Possibilitat de beca/finançament: No

Idioma d'elaboració del treball: Català

Paraules clau:

Descripció:

CloudNoise és una eina per gestionar automàticament el soroll a ciutats amb estacions de mesura mòbil que circulen per la ciutat en vehicles de baix soroll de fons recollint dades de soroll que es mostren en un mapa accessible en línia. L'eina analitza automàticament les dades i genera alertes relacionades amb el soroll i proposa mesures correctores. El present estudi consistirà en la implementació d'aquests algorismes per generar les alertes automàticament i proposar les mesures correctores adients. El TFG està emmarcat dins de l'àmbit de l'acústica ambiental.

Objectius:

1. Dissenyar i calibrar algorismes per a la detecció automàtica d’esdeveniments crítics relacionats amb el soroll. 2. Establir llindars dinàmics per activar alertes i avaluar-ne l’eficàcia. 3. Generar propostes correctores basades en la integració de múltiples dades. 4. Participar en la validació del sistema mitjançant un entorn demostrador.

Tasques a realitzar / Característiques:

Tasca 1. Definició de variables crítiques i llindars d’alerta - Avaluació dels nivells de soroll. - Selecció i anàlisi d'altres variables rellevants: NO₂, dades de salut, queixes, etc. - Establiment de rangs i nivells d’emergència segons el context urbà. - Creació d’una taula parametritzada de llindars.   Tasca 2. Desenvolupament d’algorismes d’anàlisi no supervisat - Aplicació de tècniques de clusterització i detecció d’anomalies (ex: DBSCAN, k- means, PCA). - Detecció de: o Superació de llindars crítics. o Emergència de noves fonts de soroll. o Predicció d’allaus de queixes o consultes sanitàries. Tasca 3. Sistema de suggeriments correctors - Associació entre tipus de soroll i mesures correctores habituals (ex: talls puntuals de trànsit, pantalles acústiques). - Implementació de la lògica de decisió en funció de les sortides dels algorismes. - Priorizació de les actuacions segons el seu impacte previst.   Tasca 4. Avaluació de l’eficàcia del sistema d’alerta - Test amb conjunts de dades sintètics o històrics. - Ajust iteratiu de paràmetres i algorismes. - Documentació del rendiment i de les possibles limitacions. Tasca 5. Integració parcial a la plataforma del demostrador - Suport en la definició del flux d’alertes dins del sistema Cloud Noise. - Participació en la configuració inicial del sistema per a la zona de demostració (Terrassa o altra ciutat).   Tasca 6. Validació pràctica i anàlisi de resultats - Seguiment de la prova global del sistema. - Avaluació de la utilitat real de les alertes i suggeriments generats. - Revisió del feedback d’usuaris o tècnics municipals (Aj. de Terrassa).

Tema: ENGINYERIA AUDIOVISUAL

Tipus: Estudi

Càrrega de treball:

600 hores

Temàtica ambiental: Si

Confidencial (informatiu): No

Ambit de cooperació: No

Publicació: 09/01/2026

Caducitat: 16/12/2026