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Impulso a dos proyectos tecnológicos y solidarios de la UPC-ESEIAAT para combatir el COVID19

Impulso a dos proyectos tecnológicos y solidarios de la UPC-ESEIAAT para combatir el COVID19

La Universidad Politécnica de Cataluña · BarcelonaTech (UPC) impulsa una veintena de proyectos de cooperación en el ámbito internacional y local, con una dotación total de 145.000 euros, para dar respuesta a la situación de emergencia relacionada con la Covidien-19. Entre los proyectos seleccionados, se incluyen dos de profesores y estudiantes de la Escuela Superior de Ingenierías Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT): una campaña para recoger tabletas y móviles para pacientes aislados en hospitales, llamada telecomunicaciones, y el diseño de un modelo de respirador pulmonar de bajo coste. El proyecto telecomunicaciones es el que ha recibido una mayor dotación, con 10.000 euros.

El impulso de estos proyectos , gestionados a través del Centro de Cooperación para el Desarrollo (CCD), es el resultado de dos convocatorias extraordinarias de ayudas dirigidas al personal de investigación y de servicios que la  UPC abrió el 1 de abril. La Universidad quiere dar respuesta, así, al reto global de luchar contra la Covid-19, por un lado, desde el ámbito de la cooperación internacional para el desarrollo y con la idea de generar un impacto inmediato en países desfavorecidos donde la progresión de la epidemia del SARS-COV-2 previsiblemente puede agravarse durante los próximos meses. Por otra parte, mediante proyectos de innovación y transferencia de tecnología con el fin de generar un impacto positivo en la atención a las necesidades sociales de ámbito local derivadas de la pandemia, en particular entre los colectivos más vulnerables.


TelecomuniCAT

Con este nombre nace una iniciativa ciudadana y solidaria impulsada por la profesora Núria Salán, subdirectora de la ESEIAAT , en colaboración con la Sociedad Catalana de Tecnología, Fibracat y otras entidades. TelecomuniCAT surge con la voluntad de ayudar a que las personas afectadas por Covid-19 y que se encuentran ingresadas en los hospitales de Cataluña no se sientan solas, en momentos en que no es posible recibir visitas por el aislamiento de las personas afectadas y por el confinamiento. El acompañamiento telemático va de la mano de la cesión temporal y gratuita de dispositivos móviles provenientes de una campaña de donación social y de empresas, que una vez adecuadas sean operativas para hacer videollamadas sin necesidad configurar un dispositivo. Así, de manera sencilla e intuitiva, una persona enferma puede contactar con quien quiera con un solo toque de pantalla y sin comprometer la dedicación del personal sanitario.

Esta aproximación telemática entre familiares y enfermos persigue mejorar el estado de ánimo de las personas ingresadas, y que tengan más ánimos para luchar contra la enfermedad. El proyecto, que ha recibido 10.000 euros, es el que tiene una mayor dotación de todos los seleccionados dentro de esta convocatoria de ayudas de la UPC.

 

Prototipos de respiraderos pulmonares de bajo coste

El profesor de la ESEIAAT Leonardo Acho, del Departamento de Matemáticas, trabaja en el diseño de un respirador automático de bajo coste, que necesitará la correspondiente validación clínica, y que una vez desarrollado será fácilmente reproducible. A diferencia de los respiradores que hay en el mercado, que tienen un coste elevado, este nuevo modelo tendrá un coste muy inferior que lo hará asequible especialmente para aquellas regiones con pocos recursos que podrán desarrollarlo de una forma rápida.


Otros proyectos seleccionados por la UPC

Una herramienta para identificar pacientes con capacidad autónoma respiratoria 

Un equipo de investigadores coordinado por Luis Eduardo Mújica, del Departamento de Matemáticas y profesor del EEBE, colabora en la creación de una herramienta basada en el procesamiento y el análisis de datos (parámetros clínicos y analíticos) que apoye a los profesionales sanitarios para determinar el destino óptimo de los recursos disponibles en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) de hospitales.

Actualmente la decisión de utilizar ventiladores mecánicos para pacientes con Covidien-19 derivados a la UCI se basa en la combinación de parámetros clínicos, como la cantidad de oxígeno en sangre para determinada fracción de oxígeno inspirado (FiO2). Sin embargo, hay una serie de medidas e índices que se disponen para cada paciente que pueden ayudar a determinar si es capaz de respirar de manera autónoma y, así, evitar la intubación y ventilación mecánica (procedimientos de riesgo y con potencial de causar efectos adversos graves). El sistema que se desarrolla ayudará a hospitales de cualquier país del mundo, y especialmente en aquellos en vías de desarrollo donde los recursos aún son más limitados, a gestionar mejor los recursos y la adecuada atención de los pacientes. 

Detectar y abordar el trastorno de estrés postraumático con una "app"  

Un equipo dirigido por el profesor de la EPSEB Juan Manuel Soriano, del Departamento de Organización de Empresas, trabaja en la creación e implementación de una app que permite detectar de forma precoz la presencia de síntomas de trastorno de estrés postraumático (TEPT ) en los supervivientes de UCI por Covid-19 y facilitar la intervención específica para prevenir las consecuencias psicosociales y la incapacidad inherente a esta patología. Este trastorno es frecuente en pacientes que han sufrido la Covid-19 y han requerido tratamiento en la UCI o en unidades de enfermos críticos.

La detección de TEPT en los supervivientes de UCI es una necesidad no cubierta, que en el contexto actual (de gran número de afectados y desbordamiento del sistema de salud) se puede ver marcadamente agravada. El uso de soluciones basadas en tecnología como las aplicaciones (app) para teléfonos inteligentes pueden ayudar a superar las barreras y favorecer la gestión de este tipo de pacientes.

 

Haciendo seguimiento de la evolución de la pandemia en países del Sur 

La profesora de la ESAB Nuria Pedrós , del Departamento de Física , realiza un estudio sobre el seguimiento de la evolución de la pandemia por Covid-19 en diferentes países y regiones del sur Global a través del análisis y la predicción de los datos disponibles. Estas predicciones pretenden ayudar a planificar actuaciones sanitarias y políticas limitando la movilidad poblacional. 

Dada la variedad en la disponibilidad de datos, el proyecto tiene una aproximación múltiple en el seguimiento. El proyecto pretende transferir la metodología de predicción de la epidemia que actualmente utiliza el grupo de investigación BIOCOM-SC grupos de investigación e instituciones de países y regiones del Sur con datos disponibles y capacidad de análisis. En el caso de no tener suficientes datos oficiales, el estudio realiza un análisis de los datos publicados en los medios de comunicación del país para estimar la evolución de la pandemia de los países. También se pretende tener en cuenta el factor multicultural de la pandemia entendiendo etnográficamente su vivencia en determinadas poblaciones (Senegal y Ecuador). Por último, el proyecto contempla una campaña final de sensibilización a la comunidad UPC ya la población catalana sobre la necesidad de una sanidad universal y de reforzar los organismos internacionales existentes.

 

Detectar las vulnerabilidades de la población catalana

La investigadora Karina Gibert , del Intelligence Data Science and Artificial Intelligence Researh (IDEAl-UPC ), en colaboración con iSocial, Han iniciado el proyecto de Identificación de Necesidades Sociales Emergentes como consecuencia de la COVID19 y efecto sobre los Servicios Sociales de Cataluña (INSESS-COVID19) centrado en estudiar las vulnerabilidades de la población catalana en los próximos meses y aportar elementos de decisión que permitan las 104 áreas básicas de los Servicios Sociales hacer frente. Para identificar rápidamente las nuevas necesidades sociales que irán surgiendo a consecuencia de la crisis, en esta iniciativa se utiliza un planteamiento innovador basado en mecanismos de obtención rápida de datos a partir de procesos participativos que involucrarán expertos en servicios sociales y también ciudadanía; una metodología mixta que combina técnicas de ciencia de los datos, gestión del conocimiento e inteligencia artificial.

 

Paciente del hospital Santa Maria de Lleida hablando con la família a través de una tableta proporcionada por TelecomuniCAT

Una madre ve a su bebé  acabado  de nacer en el Hospital Arnau de Vilanova con una tablet proporcionada por TelecomuniCAT.